[SHARE] - Facebook và Microsoft giới thiệu hệ sinh thái mới cho AI

Facebook và Microsoft vừa thông báo họ đã cùng nhau hợp tác để cung cấp hệ sinh thái (mã nguồn) mở về AI (trí tuệ nhân tạo) đến với tất cả mọi người.

Facebook và Microsoft gọi đây là Open Neural Network Exchange (ONNX), nền tảng chia sẻ thuật toán sẽ cho phép các nhà phát triển chuyển đổi giữa các giai đoạn phát triển AI khác nhau.

Kết quả của mối hợp tác này sẽ cho phép bất kỳ ai bắt đầu nghiên cứu về AI tận dụng được nguồn lực này nếu không có sẵn.

Xem bản tiếng Anh tại trang Microsoft và Facebook.

We developed ONNX together with Microsoft to bridge this gap and to empower AI developers to choose the framework that fits the current stage of their project and easily switch between frameworks as the project evolves. Caffe2, PyTorch, and Cognitive Toolkit will all be releasing support for ONNX in September, which will allow models trained in one of these frameworks to be exported to another for inference. We invite the community to join the effort and support ONNX in their ecosystem. Enabling interoperability between different frameworks and streamlining the path from research to production will help increase the speed of innovation in the AI community.

[SHARE] - Có phải Deep Learning giải quyết hết các bài toán AI?

Trả lời của Prof. Yoshua Bengio - tiền bối về deep learning cho câu hỏi: Why aren't artificial neural networks used for everything? Of course you wouldn't do colliding galaxy simulations with them or anything ridiculous; but it seems that in AI, they have a very good applicability range.

If you have enough prior knowledge on a problem you don't need any learning, or it is enough to design the appropriate fully observed graphical model (you know what all the relevant random variables are and you either know their relationship or observe them in enough data), or just learn the "top layer"  (e.g. with a good feature space or a good similarity/kernel you can just plug your favorite SVM brand).

Another basic reason why I believe that artificial neural nets are not used for "everything AI" is simply that we are far from having captured from the cortex and from our ingenuity a learning algorithm as powerful as biological brains (in particular primates', and to some extent mammals and birds) enjoy, i.e., more real fundamental research is needed!

[SHARE] - Elon Musk cảnh báo nguy cơ chạy đua trí tuệ nhân tạo

TTO - Một lần nữa tỉ phú công nghệ Elon Musk lên tiếng cảnh báo về nguy cơ xảy ra Thế chiến thứ 3 từ việc chạy đua phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) giữa các nước lớn.
              
Theo đài CNBC (Mỹ), lời cảnh báo của ông chủ công ty SpaceX rõ ràng là một phản hồi với quan điểm về AI mà tổng thống Nga Vladimir Putin nêu ra tuần trước. Khi đó ông Putin cho rằng ai giành được ngôi vị thủ lĩnh toàn cầu về AI cũng sẽ "trở thành người thống trị thế giới".

Tỉ phú Elon Musk nêu quan điểm trên tài khoản Twitter: "Trung Quốc, Nga và chẳng mấy nữa tất cả các nước đều sở hữu khoa học máy tính mạnh mẽ. Cuộc ganh đua để giành thế vượt trội về AI ở cấp độ các nước chắc chắn sẽ gây ra Thế chiến thứ 3 theo quan điểm của tôi".

Mỹ hiện được xem là nước đi đầu trong xu hướng phát triển AI khi các tập đoàn công nghệ lớn nhất của họ như Google và Microsoft đều đang dốc đáng kể nguồn lực tài chính vào các dự án nghiên cứu và phát triển công nghệ này.

Tuy nhiên tuần trước một thông tin từ ngân hàng Goldman Sachs cho biết Trung Quốc rất có thể đã phát triển năng lực AI của họ và phần nào đã bắt kịp với Mỹ.

Ngân hàng đầu tư này cho rằng: "Chúng tôi tin là công nghệ AI sẽ trở thành một ưu tiên trong chương trình hành động của chính phủ và chúng tôi đồ rằng kéo theo đó sẽ là một loạt các chính sách ở phạm vi khu vực và quốc gia cũng như các nguồn ngân sách hỗ trợ dành cho AI".

Xem tiếp tại đây và tại đây.

Keyword: AI, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính