Bài giới thiệu một ví dụ của việc ứng dụng deep learning trong phân loại dưa leo từ blog của Google Cloud.
Theo bài viết này, gia đình Makoto ở Nhật muốn phân loại dưa leo mà họ trồng được thành các loại khác nhau - tương ứng với các mức giá khác nhau (xem Hình 1 ở dưới). Việc phân loại hiện vẫn đang thực hiện bằng tay (manual).
Theo bài viết này, gia đình Makoto ở Nhật muốn phân loại dưa leo mà họ trồng được thành các loại khác nhau - tương ứng với các mức giá khác nhau (xem Hình 1 ở dưới). Việc phân loại hiện vẫn đang thực hiện bằng tay (manual).
Hình 1: Phân loại dưa leo tương ứng với chất lượng và mức giá
Việc cải tiến đã được thực hiện thông qua giải pháp nhận dạng hình ảnh (image recognition) sử dụng deep learning - kết hợp với các thiết bị nhúng như Arduino Micro và Raspberry Pi 3 theo mô hình như hình dưới đây:
Và đây là demo hoạt động của hệ thống:
Bạn muốn tìm hiểu về nguyên lí hoạt động để phát triển các ứng dụng nhận dạng và tích hợp với các thiết bị nhúng - hãy theo dõi blog này và đăng kí các khóa học liên quan - ví dụ như khóa học về Nhận dạng dựa trên thông tin thị giác và Ứng dụng.
@Lê Đình Duy